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1. Audit data / panorama

Ai-je des données exploitables ?

Mes données ont-elles de la valeur ?

Comment dois-je les stocker ?

Quelles sont mes opportunités ?

Quel est le coût de la récolte / stockage / traitement / conformité ?

2. Data – traitements de base

Vos données ne seront pleinement exploitables qu’à certaines conditions.

Agrégation

Pour des raisons évidentes, il est plus efficace de rassembler au maximum toutes les données qui peuvent l’être.

Détection incohérence

Nous identifions si une donnée est incohérente, d’après des règles que vous nous fournissez.

Nettoyage

Afin d’éviter des bugs plus tard, corrigeons les données tout de suite ! (ex1 : deux données au lieu d’une seule, dans un champ. Ex 2 : données vide ou mauvais format)

U

Matching / Doublons

Nous identifions les données en double, ou les données déjà présentes dans un autre ensemble de données.

Z

Correction Formatage

À titre d’exemple : les numéros de téléphone ou les adresses ne sont rarement formattés de la même manière. Uniformisons !

3. Enrichir vos datas

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Croisement de données

Mettons en relation des données d’une base avec un autre ensemble de données (données temporelles, tendances,

Download automatique

Vous souhaitez enrichir vos données à l’aide d’une source externe, disponible sur internet ? pas de problème : le serveur Python de FokusVision se chargera de cette opération quotidienne.

Calculs statistiques

À titre d’exemple : les numéros de téléphone ou les adresses ne sont rarement formattés de la même manière. Uniformisons !

4. Export

Dashboard

Construisons ensemble votre dashboard (solution : Esri Dashboard ou Google Data Studio).

Cartographie

Si vos données comportent une composante spatiale, alors il est probablement pertinent de les visualiser à l’aide d’une carte.

Print

Parfois, quoi de plus efficace qu’un rapport utilisant uniquement du texte et des diagrammes simples, esthétiques et efficaces ?